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GeoSemántica

La GeoSemántica es una arquitectura de servicios de red basada en una ontología y está diseñada para integrar, traducir y compartir información de análisis multivariante y para la obtención de conocimiento geoespacial y medios de información en un ambiente de red distribuida. La GeoSemántica es parte de una iniciativa mucho más amplia, dentro del sector de Ciencias de la Tierra del Ministerio de Recursos Naturales de Canadá (Natural Resources Canada), creada para construir un marco arquitectónico basado en la red a fin de localizar y promover el uso de información geocientífica integrada y conocimiento técnico en un contexto social amplio. Nuestro trabajo se centra en la investigación y el desarrollo de sistemas de conocimiento integrado y aplicaciones de la red semántica con el fin de facilitar la comprensión y el entendimiento de la información geocientífica a efectos de apoyar la investigación interdisciplinaria, el planeamiento y la toma de decisiones en asuntos de seguridad pública, gestión de recursos y desarrollo sostenible. La GeoSemántica intenta favorecer la ampliación y profundización de la conciencia y comprensión de temas sobre sostenibilidad, tanto en el contexto del aprendizaje colaborativo como también en ayudar en la toma de decisiones. Esto es posible mediante la navegación en Internet que a su vez combina la red GeoSemántica con un SIG y el conocimiento de las herramientas de búsqueda. Además de la componente tecnológica, también estamos trabajando en submodelos para Geociencias que sean aplicables a temas tales como la seguridad pública y escasez de recursos en un contexto amplio basado en la sostenibilidad.

Software para Modelado de Amenazas

Uno de los productos del PMA:GCA es el software para el modelado de amenazas geológicas. Se trata de un programa de computación que permitirá a los expertos sudamericanos simular procesos de amenazas, crear mapas para posibles eventos geológicos y optimizar la elaboración de mapas de amenazas. En particular, este software será de utilidad en lugares donde se presenten nuevos procesos de amenaza, o donde, en lo referente a fenómenos ocurridos en el pasado, sea escasa la información geológica y por lo tanto, no se pueda realizar una evaluación de amenazas basada en registros históricos. Una vez generado este software, el mismo será distribuido sin costo y se ofrecerán cursos de entrenamiento para su uso.

El software consistirá de una arquitectura abierta con una interfaz gráfica funcional al SIG. Varios modelos de procesos, ya sean de naturaleza fenomenológica, numérica o probabilística, se conectarán como módulos a la estructura del software. Los usuarios ingresarán los parámetros requeridos, condiciones iniciales y modelos digitales de elevación y el software producirá mapas de eventos posibles y mapas probabilísticos de amenazas. A corto plazo (2003-2005) los procesos modelados incluirán remoción en masa, flujos de escombros, plumas y caída de cenizas y posiblemente se pueda extender en el futuro a terremotos, flujos y oleadas piroclásticas y corrientes de lava.

El software se desarrollará en cooperación entre el PMA:GCA, asociaciones profesionales e investigadores universitarios dedicados al desarrollo de determinados modelos de procesos. La simulación de amenazas es un área de investigación de suma actualidad y pretendemos usar modelos comparativamente estandarizados, aceptados y recomendados, o apoyar las investigaciones científicas para su desarrollo. Nuestra principal tarea será la coordinación de esfuerzos. Además, nos abocaremos a aportar la experiencia en SIG y diseño del software, a diseñar y convertir la estructura del software en una interfaz gráfica para el usuario, realizar ensayos, capacitar o coordinar el entrenamiento y brindar un contexto para la aplicación del producto. Proveeremos algún apoyo a los científicos involucrados con el fin de facilitar su contribución. Esta es una oportunidad para que los investigadores apliquen sus conocimientos científicos, sin agotar esfuerzos en tareas tales como la producción de un software amigable, promoción, mantenimiento o capacitación del personal para su uso. El beneficio para la ciencia está en que estos modelos innovadores se someterán a numerosas aplicaciones y ensayos.

Además de contribuir en el desarrollo de módulos de procesos, involucraremos a científicos y en lo posible, a asociaciones científicas o profesionales para que asesoren en la revisión y aprobación de los modelos a usar en el software y en la estandarización y presentación de los resultados en mapas de amenazas. Este software será inclusivo, no exclusivo, así se dispondrá de múltiples modelos para procesos individuales de amenaza, siempre que cumplan un criterio de funcionalidad.

Se espera contar con una primera versión de este software en el curso de los próximos dos años, mientras que en los dos años siguientes, se realizarán su ensayo, revisión y aplicación.